在之前，PageRank算法是谷歌準確而快速呈現(xiàn)你心中所想的秘笈。在之后，可能是對谷歌越來越重要的以人工智能為核心的搜索技術RankBrain。

眾所周知，PageRank算法是由谷歌創(chuàng)始人Larry Page和Sergey Brin于1998年在斯坦福大學發(fā)明的，也是谷歌發(fā)家致富、獨步天下的重要技術。它計算每一個網(wǎng)頁的PageRank值，然后根據(jù)這個值的大小對網(wǎng)頁的重要性進行排序。該算法的核心思想有2點：

1.如果一個網(wǎng)頁被很多其他網(wǎng)頁鏈接到的話說明這個網(wǎng)頁比較重要，也是PageRank值會相對較高；

2.如果一個PageRank值很高的網(wǎng)頁鏈接到一個其他的網(wǎng)頁，那么被鏈接到的網(wǎng)頁的PageRank值會相應地因此而提高。

根據(jù)彭博社的報道，在過去的幾個月里，對于那些谷歌搜索以前沒有處理的請求，新算法RankBrain基本上每天會完成15%。根據(jù)谷歌研究科學家Greg Corrado的說法，這套新算法起到很大的幫助作用，逐漸成為谷歌搜索結果眾多算法中第三大重要算法。

具體來說，新算法可以“理解”相似的詞語和短語，因為它會對這些相似的詞語進行編碼，以便搜索引擎“看懂”，比如，新算法能明白“女孩”與“女生”是相似的，因為這兩個詞背后的編碼是相似的。所以，現(xiàn)在你鍵入“What’s the title of the consumer at the highest level of a food chain?（誰是食物鏈的消費者？）”這段話，搜索引擎是能理解的。

當你看到這里，或許會覺得這件事情非常神奇，現(xiàn)在谷歌開始慢慢“理解”你的搜索了，雖然細思極恐。實際上，巨頭們已經(jīng)開始在實踐人工智能這件事情了。彭博社指出，F(xiàn)acebook正在使用人工智能技術進行新聞文章的排序；微軟正在利用它來使必應變得更好，盡管它總是守口如瓶不肯透露消息。