在互聯網大數據時代下，各大互聯網社媒平臺的言論層出不窮，不同的看法促成了各種不同的網絡輿論，有輿論的地方就會有輿情，輿情監測就是在這樣的背景下催生而出。

輿情監測已經成為了各行各業離不開的危機避險手段與升級迭代依據，信息在互聯網傳播速度之快一次次刷新了我們對于輿情風險的認識，沒有任何一家企業可以保證自己身處輿情社會而不出現輿情風險，一切負面輿情都會帶來不可估量的損失，所以企業往往也會借助輿情監測系統來跟蹤市場動態、發現用戶偏好、收集負面輿論。

一、輿情監測的意義

輿情監測是什么？

概括來說輿情監測是互聯網的一種監控行為，具體說則是通過大數據信息采集處理技術，對抓取信息進行分類分析處理并輸出相關報告，實現為客戶把控輿情風險、提供分析依據的目的。

輿情監測主要的監測內容包括時事熱點事件、公眾焦點關注以及各種具有傾向性的言論觀點，現在輿情監測常常被用于為企業跟蹤品牌動態、收集競對信息、控制輿情風險。

輿情監測做什么？

通常輿情監測分為兩部分——軟件系統監控與人工處理，傳統人工輿情監測會面臨很多問題，比如信息涵蓋不全面、輿情發現不及時、情況分析不準確，而兩者相結合可以令輿情研判更為精準。

輿情監測系統可以全時段全網監測公眾對于品牌、產品、競品的言論觀點從中篩選出有價值的信息，并做出快速預警，后續實時跟蹤輿情發展輸出可視化報表給到專人進行數據處理分析形成系統的輿情報告，在輿情來臨時變被動為主動。

二、輿情監測的目的

1.預防負面輿情危機風險

負面輿情的出現往往是突發性的，在初期通常具有傳播速度快、傳播面廣的特性，會在短時間內迅速在各個平臺激起廣大網民的熱烈討論并不斷發酵，這對于毫無輿情監測意識的企業來說就像是一顆定時炸彈，一經引爆就會產生無限的連鎖反應。

其次輿情發展具有復雜多變性，近來輿情反轉頻出，公眾的言論和情緒極易受到官方媒體、網紅大V影響，在沒有系統的監測體系下就無法及時發現輿情變化拐點，而輿情監測可以降低這些未知的風險，減少給企業帶來的負面影響。

2.明確目標完善品牌口碑

為了更好地服務用戶，企業需要通過各方反饋來了解用戶痛點確立自己的優化方向，輿情監測可以覆蓋全平臺進行意見反饋收集、分析競對商情信息，從而服務好受眾用戶，并發現潛在用戶群體，輔助企業為用戶提供更精準的服務、更好的產品體驗，提升品牌口碑形象。

三、輿情監測系統

系統有哪些特點？

全面性：區別于人工甄別信息，輿情監測系統覆蓋的信息維度將更為廣泛，不僅能夠從單一平臺中篩選出所有關鍵信息，也可以囊括所有重點平臺進行數據收集。

時效性：7*24小時實時監測全網輿情信息，重要信息通過郵件、短信、通訊工具等第一時間發送敏感信息，做出輿情預警。

精準性：對拉取數據綜合分析并生成精準的可視化報表，輿情管理更為直接有效。

輿情監測系統有哪些？

1.五節輿情監測系統：基于NLP技術，對全網公開數據進行分析，對突發輿情以郵件、微信、短信等形式按重要程度分級第一時間發送敏感信息預警，并生成相應可視化報表提供數據依據，為企業提供精準快速的輿情監測服務。

2.人民網輿情數據中心：中國最早從事互聯網輿情監測、研究的專業機構，以先進的大數據技術為手段，系統分析，全面、立體，準確地反映輿論態勢。

3.百度輿情分析系統：依托百度強大的網頁內容挖掘能力與領先的中文語義分析技術，挖掘與分析互聯網輿情數據，助力更良性的社會化營銷與公關管理。

4.新浪輿情通：基于新浪旗下產品的數據而自主研發的輿情系統，擁有新浪微博官方數據、海量全媒體數據，對新浪平臺的輿情監測有天然優勢。