pagerank算法 pagerank算法是什么

在做網站的過程當中，相信許多人都遇到過pagerank算法，然而這種算法究竟是一種什么樣的說法，這種說法又該如何使用呢?接下來我們就一起來好好的了解一下吧。

　　pagerank算法——pagerank算法是什么

PageRank的創始人拉里佩奇(LarryPage)和謝爾蓋.布林(SergeyBrin)，在1998年提出了該算法，并應用在Google搜索引擎的檢索結果排序上，該技術也是Google早期的核心技術之一，是Google用來衡量一個網站好壞的標準。

PageRank是一種在搜索引擎中根據網頁之間相互的鏈接關系計算網頁排名的技術。Google用該技術來標示網頁的等級或者重要性。PageRank的級別從1級到10級，PR值越高說明該網頁越受歡迎(即越重要)。

PageRank近似于一個用戶，是指其在Internet上隨機地點擊鏈接將會到達特定網頁的可能性，是一個概率。通常，能夠從更多地方到達的網頁更為重要，因此具有更高的PageRank。

查看某網頁的PageRank值可以安裝Google工具條并啟用PageRank特性，或者在firefox安裝SerchStatus插件，或者在http://pr。chinaz。com中查詢。

　　pagerank算法如何使用

下面將介紹網頁重要程度的定量計算，也就是計算PageRank的值。

1.PageRank簡單計算模型

假設一個有只有四個頁面組成的集合：A,B,C,D。如果所有的頁面都鏈接向A，那么A的PR值將是B,C,D的和：

繼續假設B也有鏈接到C，并且D也有鏈接到包括A的三個頁面。每次鏈接都相當于對其所連接頁面重要性的一次投票，一個頁面不能投票兩次。所以B給每個頁面投半票。以同樣的邏輯，D投出的只有三分之一給了A，那么

換句話說，根據鏈接出的總數，平分一個頁面的PR值：

其中PR(A)表示頁面A的PageRank值，L(B)表示頁面B鏈接出的總數。

PageRank簡化模型：

可以把互聯網上的各網頁之間的鏈接關系看成一個有向圖。假設沖浪者瀏覽的下一個網頁鏈接來自于當前網頁。建立簡化模型：對于任意網頁Pi，它的PageRank值可表示為如下：

PRi：網頁i的PageRank值

PRj：網頁j的PageRank值

Lj為網頁j的對外鏈接數

Bi為所有鏈接到網頁i的網頁的集合

在實際的網絡超鏈接環境下沒有那么理想化，PageRank會面臨兩個問題：RankLeak和RankSink。

1.RankLeak:一個獨立的網頁如果沒有外出的鏈接就會產生等級泄露。

解決辦法：

(1)將無出度的節點遞歸地從圖中去掉，待其他節點計算完畢后再加上。

(2)對無出度的節點添加一條邊，指向那些指向它的頂點。

2.RankSink:整個網頁圖中的一組緊密鏈接成環的網頁如果沒有外出的鏈接就會產生RankSink

以上就是pagerank算法如何使用的所有內容，對于一個網站來說了解和學會pagerank算法是一個非常重要的知識點，所以大家一定要重視，請各位還想了解更多與之有關的內容，歡迎關注我們文軍營銷的官網。

推薦閱讀

SEO 101:網站上的鏈接可能傷害到網站排名么? | 文軍營銷Matt Cutts也提醒人們,一個網站的PageRank是由出戰鏈接數量來計算的。因為,你有更多的出站鏈接,那么傳遞到每個單獨鏈接的PageRank會更少。 因此,“一篇文章可以有多少鏈接?”的答案是,事實上鏈接并不是很重要,只要內容很好,頁面有貫穿整篇文章的良好用戶體驗足夠了。 其它方式的導出鏈接的傷害 太多的導出鏈接會降低...