什么是因子分析 Excel因子分析的目的是什么,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領小朋友都在爭相學習，下面就跟小編一起學習一下Excel因子分析的目的是什么的新技能吧，什么是因子分析 Excel因子分析的目的是什么就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學習一下。

這節我們要說的是：什么是因子分析？我們依舊接著前面的二手車案例來學習回歸分析。

因子分析是定量分析哪個因子對目標變量（被說明變量）產生了多大影響，因此需要求影響度。求混臺模型（定量數據和定性數據混合的模型）影響度的方法如下所示。

定基數據（回歸分析的說明變量數據）：t值

定性數據（數量化理論I的因素·項目數據）：t值范圍

因子分析，首先，根據第一次回歸分析的結果，對上節表3進行因子分析。由于是定性數據。因此需要求解t值區域’。

AC（空調）的影響度=O.51-0=0.5l

TV導航的影響度=0-（-0.87）=0.87

導航的影響度=1.69-0=1.69

SR的影響度=2.01-0=2.01

天窗的影響度=O-（-o.99）=0.99

空氣囊的影響度=3.15-0=3.15

LD的影響度=5.53-0=5.53

TV的影響度=O-（-0.59）=0.59

AW的影響度=6.01-0=6.01

同樣地，根據第二次回歸分析的結果，求影響度。行駛距離、 車檢、評分是定量數據，所以t值就是影響度。

顏色的影響度=17.64-0=17.64

拍賣會地點的影響度=3.OO-0=3.00

行駛距離的影響度=-5.47

車檢剩余有效月數的影響度4.56

評分的影響度=5.17

表1統計了所有因子的影響度。

表1

根據表1制作柱形圖，如圖1所示。

圖1

從圖1可知，顏色、 AW、 LD、 行駛距離、 評分、 車檢剩余有效月數的影響度數值較大。比較各個因子的影響度絕對值，數值越大，對二手車價格的影響越強。當影響度是負數時（如行駛距離），是負因子，數值越大，目標變量的數值（如二手車價格）越小。

根據Excel回歸分析的限制條件將回歸自由度設為16

為了滿足Excel回歸分析的限制條件回歸自由度的最大上限是16，分兩次進行回歸分析。從分析結果中抽取影響度較大的因子進行回歸分析。這里從上節表1和表2中抽取影響度較大的因子，將回歸自由度限制在16以內。

回歸自由度是指回歸分析時說明變量的個數，即從各項定性數據中分別刪除一列項目之后的說明變量個數。

把項目數量控制在16個以內，抽取出具有較大影響度的因子是LD、AW、空氣囊、顏色、拍賣會地點、行駛距離、車檢剩余有效月數、。評分等8個因子（表2）。

表2

從表2的各個項目中分別刪除一列項目（表3）。

表3

接下來，用表3進行回歸分析。操作步驟如下：

①從Exccl的菜單欄中，選擇工具一數據分析。

②在彈出的數據分析對話框中，選擇回歸，單擊確定（圖2）。

圖2

③在彈出的回歸分析對話框中，點擊Y值輸入范圍的文本框。選擇金額這一列，包含項目名稱。接著，點擊X值輸入范圍的文本框，選擇從有LD到評分的范圍，包含項目名稱。選擇標志后，點擊確定（圖3）。

圖3

回歸分析結果，如表4所示。

表4

這節講的什么是因子，內容比較多，因為此節課程和上節是相聯系的，所以這節有引用上節的表，還有需要大家注意的是教程的圖片有表和圖的區分，不要讓這點把大家弄混了。

以上就是什么是因子分析 Excel因子分析的目的是什么全部內容了，希望大家看完有所啟發，對自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟什么是因子分析 Excel因子分析的目的是什么請關注我們文章營銷官網！

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